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알고리즘

프로그래머스 이중우선순위 큐 (python, 파이썬)

by 블쭌 2021. 1. 3.
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  • 문제

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어 수신 탑(높이)
I 숫자 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1 큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1 큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.


  • 제한사항
    • operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
    • operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
    • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
    • 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다

  • 입/출력
operations return
[I 16,D 1] [0,0]
[I 7,I 5,I -5,D -1] [7,5]

  • 코드
import heapq

def solution(operations):
    answer = []
    heapq.heapify(answer)
    
    for i in operations:
        command, num = i.split()
        num = int(num)
        if command == 'I':
            heapq.heappush(answer, num)
        else:
            if num == 1:
                if answer:
                    answer.pop(answer.index(heapq.nlargest(1, answer)[0]))
            else:
                if answer:
                    heapq.heappop(answer)
                
    if answer:
        return [heapq.nlargest(1, answer)[0], heapq.nsmallest(1, answer)[0]]
    else:
        return [0, 0]

heapq에 대한 함수를 익혀놓으면 금방 해결할 수 있다.

  • heapify : list를 heap자료구조로 변환
  • heappush : heap자료구조에 값을 넣기
  • pop(index) : 특정 값 삭제
  • heappop : heapq 우선순위큐 특성상 최소값 삭제
  • nlargest : 최대값 뽑기
  • nsmallest : 최소값 뽑기  

  • 출처

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628?language=python3

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