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- 문제
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어 | 수신 탑(높이) |
I 숫자 | 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다. |
D 1 | 큐에서 최댓값을 삭제합니다. |
D -1 | 큐에서 최솟값을 삭제합니다. |
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
- 제한사항
- operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
- operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
- 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
- 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다
- 입/출력
operations | return |
[I 16,D 1] | [0,0] |
[I 7,I 5,I -5,D -1] | [7,5] |
- 코드
import heapq
def solution(operations):
answer = []
heapq.heapify(answer)
for i in operations:
command, num = i.split()
num = int(num)
if command == 'I':
heapq.heappush(answer, num)
else:
if num == 1:
if answer:
answer.pop(answer.index(heapq.nlargest(1, answer)[0]))
else:
if answer:
heapq.heappop(answer)
if answer:
return [heapq.nlargest(1, answer)[0], heapq.nsmallest(1, answer)[0]]
else:
return [0, 0]
heapq에 대한 함수를 익혀놓으면 금방 해결할 수 있다.
- heapify : list를 heap자료구조로 변환
- heappush : heap자료구조에 값을 넣기
- pop(index) : 특정 값 삭제
- heappop : heapq 우선순위큐 특성상 최소값 삭제
- nlargest : 최대값 뽑기
- nsmallest : 최소값 뽑기
- 출처
programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628?language=python3
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