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알고리즘

프로그래머스 배달 (python, 파이썬)

by 블쭌 2021. 5. 5.
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  • 문제 설명

N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.

위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.
마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


  • 제한사항
    • 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
    • road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
    • road의 각 원소는 마을을 연결하고 있는 각 도로의 정보를 나타냅니다.
    • road는 길이가 3인 배열이며, 순서대로 (a, b, c)를 나타냅니다.
      • a, b(1 ≤ a, b ≤ N, a != b)는 도로가 연결하는 두 마을의 번호이며, c(1 ≤ c ≤ 10,000, c는 자연수)는 도로를 지나는데 걸리는 시간입니다.
      • 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
      • 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
    • K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
    • 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
    • 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.

  • 입/출력
N road K result
5 [[1,2,1],[2,3,3],[5,2,2],[1,4,2],[5,3,1],[5,4,2]] 3 4
6 [[1,2,1],[1,3,2],[2,3,2],[3,4,3],[3,5,2],[3,5,3],[5,6,1]] 4 4

  • 코드
import sys
from collections import deque

def bfs(g, graph, K, N):
    q = deque([g])
    table = [sys.maxsize]*(N+1)
    table[1] = 0
    
    while q:
        temp = q.popleft()
        start_point = temp[0]
        cost = temp[1]

        for i in graph[start_point]:
            end_point, new_cost = i[0], i[1]
            
            if cost + new_cost <= K and cost + new_cost < table[end_point]:
                table[end_point] = cost + new_cost
                q.append([end_point, cost+new_cost])
      
    return table

def solution(N, road, K):
    graph = [[] for _ in range(N+1)]
    
    for i, j, cost in road:
        graph[i].append([j, cost])
        graph[j].append([i, cost])
        
    answer = 0
    
    lst = bfs([1, 0], graph, K, N)
    for i in lst:
        if i != sys.maxsize:
            answer += 1
            
    return answer

다익스트라를 사용해서 이동거리의 최소값이 K보다 작고 기존의 최소의 값으로 갈 수 있는지 확인해주면서 값을 담아준다.

 

bfs의 기초라 잘 모르시는 분들은 아래를 참고해주세요.

아래는 heapq로 더 효율적으로 풀었습니다!

bladejun.tistory.com/129

 

프로그래머스 합승 택시 요금 (python, 파이썬)

문제 설명 [본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.] 밤늦게 귀가할 때 안전을 위해 항상 택시를 이용하던 무지는 최근 야근이 잦아져 택시를 더 많이 이용하게 되어

bladejun.tistory.com


  • 출처

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12978?language=python3

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