- 문제 설명
하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.
예를들어
- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청 - 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청 - 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청
와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.
한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.
- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms) - B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms) - C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)
이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.
하지만 A → C → B 순서대로 처리하면
- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms) - C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms) - B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)
이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.
각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)
- 제한사항
- jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
- jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
- 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
- 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
- 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.
- 입/출력
jobs | result |
[[0, 3], [1, 9], [2, 6]] | 9 |
- 코드
import heapq
def solution(jobs):
answer = 0
before = -1
after = 0
count = 0
task = []
while count < len(jobs):
for job in jobs:
# 앞에 진행되고 있는 작업중에 작업 요청을 받았더라면 해당 task끝나기 전까지 사이의 시간 추가
if before < job[0] <= after:
answer += (after-job[0])
# 중간에 작업 요청을 받았기 때문에 task에 추가시켜준다
heapq.heappush(task, job[1])
# task가 존재할때
if task:
# 다른 작업이 진행중이라 작업을 진행하지 못하지만 요청이 들어왔기 때문에 시간은 추가해준다
answer += task[0]*len(task)
# 시간 time변경
before = after
after += heapq.heappop(task)
# 하나의 task가 끝났기 때문에 count를 추가시켜준다
count += 1
# task가 없을때
else:
# 시간만 흐르게 냅둔다
after += 1
return answer
색깔의 선에 맞게 따라가시면 어디 부분을 추가하려는지 나타냈습니다.
한 칸의 두줄로 만들어놓은것은 첫줄은 for문 부분이고 둘째줄은 밑에 task가 있는지 없는지이다.
- 출처
programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627?language=python3
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